NBA季后赛成绩分析及预测：Logistic和Bayes模型

目的运用NBA常规赛数据统计分析季后赛球队,分析影响球队晋级的因素,预测判别球队晋级情况。方法因子分析对球队各项统计指标降维综合,提出了新的球队综合实力计算方法,根据NBA官方公式得到球员得分,结合主教练与主客场因素,建立Logistic模型与Bayes判别模型。结果新的球队综合实力计算方法优于官方公式;教练的执教能力对球队的晋级贡献最大;具有主场优势的球队只要获胜概率达到0.38则认为晋级;Logistic模型与Bayes判别模型判别正确率均较高。结论根据各指标建立的模型适用于所有季后赛球队,可用于预测季后赛晋级情况。