中国人均GDP时间序列模型的建立与预测 |
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引用本文: | 慕容楠,叶禹杉,杨晴怡.中国人均GDP时间序列模型的建立与预测[J].内蒙古统计,2012(5):21-27. |
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作者姓名: | 慕容楠 叶禹杉 杨晴怡 |
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作者单位: | 四川大学数学学院 |
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摘 要: | 人均GDP是以某地区一定时期国内生产总值(现价)除以同期平均人口所得出的结果。作为衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标,人均GDP不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上它也是划分一个区域经济发展阶段的依据之一。尤其像我们这样的人口大国,用人均GDP指标反映区域经济增长和发展情况会更加准确、深刻和富有现实意义。ARIMA模型是用于一个国家或地区经济和商业预测中比较先进适用的时间序列模型之一。本文试图以我国
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关 键 词: | 时间序列模型 自相关系数 地区经济发展水平 发展情况 区域经济增长 预测 国内生产总值 自相关图 综合经济实力 经济发展阶段 |
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