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| 遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用 | |
| 引用本文： | 郑毅,蔺帅.遗传神经网络在商业银行信用风险评估中的应用[J].社会科学家,2008(1):133-135. |
| 作者姓名： | 郑毅 蔺帅 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学,广西,桂林,541004 |
| 摘 要： | 商业银行在社会经济的发展中发挥着重要作用,因此如何准确的评估其信用风险,并据此建立信用风险防范体系具有重要的理论和现实意义.本文将BP神经网络与遗传算法(GA)相结合,建立起GA-BP模型,模型利用遗传算法来修改神经网络的连接权值和阈值,构建进化型的神经网络模型.并通过实证研究表明遗传神经网络技术在识别信用风险方面有较高的正确率,应用于商业银行信用风险评估领域有良好的发展前景. |
| 关 键 词： | 商业银行 信用风险 BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络 商业 银行信用 风险评估 前景 应用 正确率 识别 网络技术 实证研究 网络模型 权值和阈值 连接 修改 利用 结合 遗传算法 意义 理论 风险防范体系 |
| 文章编号： | 1002-3240(2008)01-0133-03 |
| 修稿时间： | 2007年11月25 |
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