基于粗糙集指数加权的聚类算法 |
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作者姓名: | 李振东 李飞 |
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作者单位: | 兰州商学院信息工程学院;兰州商学院统计学院 |
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基金项目: | 甘肃省科技支撑计划项目(1204GKCA010) |
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摘 要: | 对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
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关 键 词: | 粗糙集加权 指数变换 聚类算法 |
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