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| AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用 | |
| 引用本文： | 戴宏亮.AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用[J].统计与决策,2008(22). |
| 作者姓名： | 戴宏亮 |
| 作者单位： | 广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;中山大学,数学与计算科学学院,广州,510275 |
| 基金项目： | 国家自然科学其金资助项目 ， 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
| 摘 要： | 支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。 |
| 关 键 词： | 支持向量回归 自适应遗传算法 经济系统 预测 |
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