长时工作记忆的模块优化机制——基于理想认知模型的分析 |
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作者姓名: | 孙健 |
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作者单位: | 西安交通大学,陕西西安〓710048 |
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摘 要: | 记忆术是在新异信息与固有信息间强制建立一种人为意义联系的记忆策略。记忆术之所以能够有效提升记忆品质,是因为它能帮助构建稳定的理想认知模型,而理想化认知模型可被用作完整的记忆组块被个体提取到工作记忆中。组块中处于个体意识中央的那部分信息作为提取线索,将组块内的其它信息牵引到长时工作记忆中,这一方面增强了信息的可得性,另一方面还有效克服了短时工作记忆的容量限制。总之,记忆术通过理想认知模型优化了长时工作记忆,从而改善了记忆效率,提升了记忆品质。
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关 键 词: | 记忆术 长时工作记忆 理想认知模型 组块 |
收稿时间: | 2015/11/22 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/3/6 0:00:00 |
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