| 当代中国的社会焦虑及其宏观机制——基于搜索大数据的省级面板研究 |
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| 引用本文： | 陈云松,潘雨,张亮亮.当代中国的社会焦虑及其宏观机制——基于搜索大数据的省级面板研究[J].济南大学学报(社会科学版),2020,30(6):5-15. |
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| 作者姓名： | 陈云松 潘雨 张亮亮 |
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| 作者单位： | 南京大学社会学院,江苏南京210023;京东零售-技术与数据中心,北京101116;南京大学社会学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本研究利用"焦虑"相关词汇的百度搜索热度构建"社会焦虑"指数和面板数据模型,探究当代中国社会焦虑的时空特征和地域层面的宏观影响机制。研究表明:在省级层面,近年来社会焦虑水平呈波动上升趋势;沿海地区和中部地区的焦虑水平较高,且随时间推移进一步增强,北部和西北地区的焦虑水平也在逐步提升。固定效应模型发现:省域的城镇化率和房价等因素对于"社会焦虑"具有统计显著的影响。本研究以地域层面的百度搜索指数来测量"社会焦虑"并进行机制研究,是使用大数据进行宏观定量社会学分析的尝试。
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| 关 键 词： | 社会焦虑 焦虑指数 省际差异 面板数据 |
Social Anxiety and Its Macro Mechanisms in Contemporary China:A Provincial Panel Study Based on Searched Big Data |
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