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| 基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计 | |
| 引用本文： | 朱慧明,孙雄志.基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计[J].统计与决策,2007(24):4-6. |
| 作者姓名： | 朱慧明 孙雄志 |
| 作者单位： | 湖南大学,工商管理学院,长沙,410082 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金;教育部跨世纪优秀人才培养计划;吉林大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 本文针对Cpm指数置信下限的问题,通过Fisher信息阵确定Jeffrey无信息先验分布,推导出Cpm的后验分布,并据此采用最大后验密度方法构造了贝叶斯置信下限。该方法解决了后验分布虽是单峰但非对称的置信下限问题。利用MATLAB进行的数值模拟分析,表明了该置信下限能够更准确地反映过程能力,有助于实现对过程能力指数的更精确的估计,为更有效地使用该指数提供了概率依据。 |
| 关 键 词： | Cpm指数 贝叶斯方法 最大后验密度 置信下限 |
| 文章编号： | 1002-6487(2007)24-0004-03 |
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