基于GA—PSO遗传规划算法的国家助学贷款风险预警模型研究

文章运用系统工程理论，分析学生违约因素，运用GA—PSO混合规划算法设计国家助学贷款风险预警模型。研究结果表明，学生违约行为与其在校期间学业成绩、就业收入预测、家庭贫困程度、参与勤工俭学、综合评述、贷款金额呈非线性相关关系。国家助学贷款风险管理部门可以利用国家助学贷款风险预警模型对学生的信用风险进行评级，通过差别风险管理措施来降低利用违约率。