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| 基于高频数据模型的中国股市微观结构理论研究 | |
| 作者姓名： | 谢家泉 陆新根 |
| 作者单位： | 1. 广东金融学院基础部 2. 浙江万里学院数学研究所 |
| 摘 要： | 一、引言随着计算机计算能力和存储容量的飞速发展,人们可以获得频率越来越高的数据,甚至可以获得股票市场实时的每笔成交数据,这些数据称之为高频数据,即指日与日内的数据,主要针对以小时、分钟或秒为采集单位的数据.近些年来日内金融数据库的获得对应用计量经济学和金融市场微观结构的研究有重要作用.在应用计量经济学文献中也相应产生了一些高频数据模型试图描述价格过程的性质. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |