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| 基于协方差函数的非线性主成分分析 | |
| 作者姓名： | 夏国恩 金宏 金炜东 |
| 摘 要： | 一、引言主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如模式识别、图像处理、综合评价、故障诊断等.它通过对原始数据的加工处理,简化问题处理的难度并提高数据信息的信噪比,以改善抗干扰能力.然而,从本质上讲主成分分析方法是一种线性映射方法,在处理非线性问题时,往往不能取得好的效果. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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