| 相关向量机及在说话人识别应用中的研究 |
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| 引用本文： | 杨成福,章毅.相关向量机及在说话人识别应用中的研究[J].电子科技大学学报(社会科学版),2010(2). |
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| 作者姓名： | 杨成福 章毅 |
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| 作者单位： | 电子科技大学计算智能实验室;四川文理学院理工系; |
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| 基金项目： | 国家863计划(2007AA01Z321);;四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA037) |
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| 摘 要： | 对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频系数和瞬时频率的表现进行了对比研究;同时,该算法充分利用了相关向量机的所提供的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于Chains和AHUMADA两个专门用于说话人识别的语音库的仿真表明,该算法在减少相对误差和减少计算量方面有较大的优势。
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| 关 键 词： | 高斯分布 GMM超向量核 瞬时频率 相关向量机 语音分析 |
Study to Speaker Recognition Using RVM |
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| YANG Cheng-fu, ZHANG Yi.Study to Speaker Recognition Using RVM[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2010(2). |
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| Authors: | YANG Cheng-fu ZHANG Yi |
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| Institution: | 1.Computational Intelligence Laboratory;University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;2.Officer of Education Administrator;Sichuan University of Arts and Science Dazhou Sichuan 635000 |
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| Abstract: | A series of studies on speaker recognition algorithm based on relevance vector machine(RVM) and gaussian mixture model(GMM) was proposed in this paper.The sparseness and probability prediction of RVM make the algorithm suitable for speaker recognition in applications.The robust speech features based on GMM are investigated.In contrast to the most current systems based on frame-level discrimination,the approach has two outstanding merits.The first is the system provides direct discrimination between whole se... |
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| Keywords: | gaussian distribution GMM super-vector kernel instantaneous frequencies relevance vector machine speech analysis |
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