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| 神经网络在统计非线性模型中的应用 | |
| 作者姓名： | 林上华 赵欣浩 |
| 作者单位： | 浙江省城市社会经济调查队(林上华)，杭州市西湖区政府(赵欣浩) |
| 摘 要： | 人工神经网络(Artifical Neural Netwoek)是20世纪50～60年代产生、80年代以来发展起来的一种处理复杂非线性问题十分有效的手段,它模拟人脑的特征,具有自组织、自学习、自适应、容错性等特点,被广泛应用于模式识别、自动控制、信号处理、图象扩充、人工智能等领域. |
| 关 键 词： | 非线性模型 20世纪50-60年代 应用 统计 人工神经网络 非线性问题 80年代 模式识别 自动控制 信号处理 人工智能 自组织 自学习 自适应 容错性 人脑 扩充 图象 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |