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基于粗糙集约简的食品冷链物流系统协同模型研究
引用本文:兰洪杰,刘志高,王瑞江.基于粗糙集约简的食品冷链物流系统协同模型研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2010,9(2):32-36.
作者姓名:兰洪杰  刘志高  王瑞江
作者单位:北京交通大学经济管理学院,北京,100044;北京交通大学经济管理学院,北京100044;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018
基金项目:北京交通大学校基金资助项目"基于食品安全的冷链物流流程优化研究" 
摘    要:本文综合考虑了食品冷链物流及物流协同理论,建立了食品冷链物流系统的协同模型,运用序参量对协同模型进行分析,并创造性的利用基于信息熵的粗糙集约简方法定量求解序参量,通过实证分析验证了模型的有效性及实用性。

关 键 词:食品冷链物流  协同  粗糙集约简  序参量

Research on Food Cold Chain Logistics System Collaboration Based on Attribute Reduction in Rough Set
LAN Hong-jie,LIU Zhi-gao,WANG Rui-jiang.Research on Food Cold Chain Logistics System Collaboration Based on Attribute Reduction in Rough Set[J].Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition,2010,9(2):32-36.
Authors:LAN Hong-jie  LIU Zhi-gao  WANG Rui-jiang
Institution:1.School of Economics and Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2.College of Economics and Management,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China)
Abstract:This paper takes the food cold chain logistics and collaboration into consideration,then it establishes the model of collaborative food cold chain logistics system and analyses the model with order parameter.From a different perspective,we solve the order parameter of this model by using attribute reduction in rough set based on information entropy.The paper gives a practical case to show the reliable and useful of this model at last.
Keywords:food cold chain logistics  collaboration  reduction in rough set  order parameter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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