| 基于BP神经网络的税务稽查研究 |
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| 引用本文： | 杨叶坤,刘东华,陈仕鸿.基于BP神经网络的税务稽查研究[J].湖南人文科技学院学报,2013(3). |
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| 作者姓名： | 杨叶坤 刘东华 陈仕鸿 |
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| 作者单位： | 1. 广东金融学院,广东广州,510521
2. 广东外语外贸大学,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 2010年度广东外语外贸大学青年项目“基于神经网络的税务稽查研究” |
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| 摘 要： | 税务稽查实质上是一个分类问题,可以通过BP神经网络进行数据挖掘的分类和问题预测.在分析BP神经网络原理的基础上,利用税务系统中的纳税人申报数据,建立基于BP神经网络的分类模型,对纳税人进行诚实纳税和非诚实纳税的评估、分类.模型分类准确度达到预期效果,表明该方法能够提高税务稽查部门的工作效率和效果.
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| 关 键 词： | 税务稽查 分类模型 BP神经网络 |
Study on Tax Inspection Based on BP Neural Network |
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| YANG Ye-kun
,
LIU Dong-hua
,
CHEN Shi-hong.Study on Tax Inspection Based on BP Neural Network[J].Journal of Hunan Institute of Humanities,Science and Technology,2013(3). |
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| Authors: | YANG Ye-kun LIU Dong-hua CHEN Shi-hong |
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