基于BP神经网络的创业板上市公司IPO定价研究

在总结我国IPO定价演变过程的基础上，对创业板上市企业的IPO定价的理论基础进行了研究，明确新股上市时必须审时度势，并提出了“势”和“势价”的概念。通过分析BP神经网络的原理和算法，得出基于BP神经网络算法的创业板IPO定价方式可以有效地解决这种IPO定价需涉及的非线性、非平衡和动态的数学问题，并搭建了该算法的应用框架，确定了输入层的参数和节点数，结合具体训练细节，按照BP神经网络训练和IPO定价流程图编程运行，可以算出有效的创业板上市IPO定价。