基于智能终端的血氧信号处理算法研究

智能终端的普及为医疗领域开辟了新的天地,本文将智能终端与血氧饱和度的检测相结合提出一种基于智能终端的信号处理算法。该算法针对目前血氧饱和度检测中接收的脉搏波信号存在突变点、基线漂移、高频干扰等问题,对脉搏波信号的滤波算法进行了研究。主要包含以下三个方面:1)设计五点查找以均值代替法能准确剔除信号中的变异点。2)形态学方法和平滑滤波算法实现脉搏波信号(PPG信号)的基线矫正和高频滤波干扰去除。3)仿真验证算法的可行性,为智能终端上处理脉搏波信号提供重要的理论依据。实验表明本文提出的基于智能终端的信号处理算法有效处理了信号中存在的干扰,提取出了可用的脉搏波信号。