首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估
引用本文:方匡南,任蕊,朱建平,马双鸽,王晓峰.基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估[J].管理科学,2022,25(10):114-126.
作者姓名:方匡南  任蕊  朱建平  马双鸽  王晓峰
作者单位:厦门大学经济学院;厦门大学管理学院; 厦门大学健康医疗大数据国家研究院;耶鲁大学公共卫生学院;美国克利夫兰医院量化健康科学系
摘    要:突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题,突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁,还会对经济发展、社会稳定造成严重影响,实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文在传播动力学SEIR(Susceptible Exposed Infectious Removed)模型的基础上,提出动态SEIR(dynamic SEIR)模型来研究突发传染病的传播趋势.该模型不仅可以考虑人口流动对疾病传播的影响,而且可以根据防控干预措施对模型参数进行动态估计,更符合传染病的病毒传播特点,有更好的预测效果.最后,本文提供相应的R软件包dSEIR供研究者使用.

关 键 词:突发传染病    动态SEIR    传染病预测    政策评估
点击此处可从《管理科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《管理科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号