基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估 |
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引用本文: | 方匡南,任蕊,朱建平,马双鸽,王晓峰.基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估[J].管理科学,2022,25(10):114-126. |
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作者姓名: | 方匡南 任蕊 朱建平 马双鸽 王晓峰 |
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作者单位: | 厦门大学经济学院;厦门大学管理学院; 厦门大学健康医疗大数据国家研究院;耶鲁大学公共卫生学院;美国克利夫兰医院量化健康科学系 |
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摘 要: | 突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题,突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁,还会对经济发展、社会稳定造成严重影响,实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文在传播动力学SEIR(Susceptible Exposed Infectious Removed)模型的基础上,提出动态SEIR(dynamic SEIR)模型来研究突发传染病的传播趋势.该模型不仅可以考虑人口流动对疾病传播的影响,而且可以根据防控干预措施对模型参数进行动态估计,更符合传染病的病毒传播特点,有更好的预测效果.最后,本文提供相应的R软件包dSEIR供研究者使用.
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关 键 词: | 突发传染病 动态SEIR 传染病预测 政策评估 |
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