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沪深股市投资风险的极值理论分析
作者姓名:李秀敏  刘经华  刘金宪  刘梅星
作者单位:河北科技大学,理学院,河北,石家庄,050018;河北科技大学,理学院,河北,石家庄,050018;河北科技大学,理学院,河北,石家庄,050018;河北科技大学,理学院,河北,石家庄,050018
基金项目:河北科技大学科技创新基金
摘    要:极值理论(EVT)在金融风险管理中起着重要的作用,它是关于金融市场风险的建模与量化的主要方法之一。本文运用极值理论中POT模型的除串法对沪深股市近11年来的投资风险VaR和CVaR分两阶段作了比较分析,结果发现沪深股市收益率的分布一直都呈现厚尾性,沪深股市的投资风险总体上均在减小,而且沪市的投资风险一直小于深市,这与我国目前的经济社会现实是一致的。

关 键 词:风险价值(VaR)  条件风险价值(CVaR)  GPD  除串法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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