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基于多行为特征序列的江苏省科技系统灰色关联分析
引用本文:李炳军,刘思峰.基于多行为特征序列的江苏省科技系统灰色关联分析[J].统计与决策,2005(17):54-55.
作者姓名:李炳军  刘思峰
作者单位:1. 河南农业大学信息与管理科学学院
2. 南京航空航天大学经济与管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(No.70473037),国家教育部博士学科点科研基金(20020287001),江苏省软科学基金重点项目(BR2002001)
摘    要:一、引言 灰色关联分析由于具有对样本量的多少和样本有无规律都同样适用、计算量小等一系列优点,在不同领域的系统分析中得到了广泛的应用.在通常情况下,对一个抽象的系统或现象进行灰色关联分析,首先要确定反映系统行为特征的一个数据序列,即找系统行为的一个映射量,用映射量来间接地表征系统行为;然后确立影响系统行为变化的相关因素的数据序列;第三,对系统行为特征映射量和各相关因素序列进行适当处理,通过算子作用,使之化为数量级大体相近的无量纲数据,并将负相关因素转化为正相关因素;最后,计算系统特征序列与各相关因素序列的灰色关联度.

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