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基于网络舆情的企业财务危机动态预警
引用本文:段珊珊,朱建明. 基于网络舆情的企业财务危机动态预警[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2016, 18(6)
作者姓名:段珊珊  朱建明
作者单位:中央财经大学信息学院,北京,100081;中央财经大学信息学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金项目(61272398),国家社会科学基金重点项目(13AXW010),北京市哲学社会科学重点项目(14JGA001)
摘    要:当前我国企业面临的危机呈现复杂化与多样化的特点,财务信息披露质量问题导致基于财务指标的危机预警模型频频失准,而引入的非财务指标依赖于特定样本无法适应新危机的特性.为获取全面而客观的企业信息,提出基于自媒体中60家上市公司的相关评论,获取网民评论纵向数据流,通过情感分析处理形成网络舆情流指标,在此基础上结合财务指标,调节模型时间窗口宽度以连贯地动态反映企业财务状况,建立基于网络舆情的财务危机动态预警模型.实证表明:引入网络舆情指标的财务预警动态模型可获取最佳时间窗口宽度,预测效果显著优于仅包括财务指标的静态预警模型,具有更好的适应性.

关 键 词:网络舆情  情感分析  财务危机预警  时间窗口

Financial Distress Dynamic Warning Based on Online Public Opinion
DUAN Shan-shan,ZHU Jian-ming. Financial Distress Dynamic Warning Based on Online Public Opinion[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition), 2016, 18(6)
Authors:DUAN Shan-shan  ZHU Jian-ming
Abstract:
Keywords:
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