| 在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究 |
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| 引用本文： | 程岩,卢涛,黄梯云. 在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究[J]. 管理科学学报, 2001, 4(4): 41-48 |
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| 作者姓名： | 程岩 卢涛 黄梯云 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70071008). |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则
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| 关 键 词： | 数据挖掘 智能决策支持系统 关联规则 粗集 |
| 文章编号： | 1007-9807(2001)04-0041-08 |
| 修稿时间： | 1999-11-22 |
Research on methods of mining quantitative association rules in database |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining IDSS association rule rough set |
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