| 医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法 |
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| 引用本文： | 杨善林,丁帅,顾东晓,李霄剑,刘业政.医疗健康大数据驱动的知识发现与知识服务方法[J].管理世界,2022,38(1):219-228. |
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| 作者姓名： | 杨善林 丁帅 顾东晓 李霄剑 刘业政 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划重点支持项目“沉浸式交互购物环境下的个性化营销决策理论研究”(批准号91846201)和培育项目“智慧医疗情景下基于多模态跨界融合的全景式智能决策方法研究”(批准号91846107)的资助 |
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| 摘 要： | 知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于“资源观”的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。
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| 关 键 词： | 医疗健康大数据 分级诊疗 知识服务 智慧医院管理 |
Healthcare Big Data Driven Knowledge Discovery and Knowledge Service Approach |
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