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首届数据科学与现代经济统计论坛征文通知
摘    要:我国经济进入了"新常态"和高质量发展阶段,给经济统计研究带来了新的机遇和挑战。一方面,机器学习等数据科学方法与经济统计学的结合,改进了经济统计的研究方法;另一方面,文本、语音、图像等非结构化数据,为经济统计研究提供了新的数据来源。研究如何利用大数据、机器学习等新技术、新方法推动经济统计的发展,将会给经济统计研究注入新的活力。为了促进我国现代经济统计的研究发展,为相关研究人员提供一个交流与合作的平台,《统计研究》编辑部与厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学等单位共同发起成立"数据科学与现代经济统计论坛"。

关 键 词:浙江工商大学  江西财经大学  西南财经大学  《统计研究》  暨南大学  机器学习  非结构化数据  经济统计学
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