| 大数据时代腐败防治机制创新研究 |
| |
| 引用本文： | 李后强,李贤彬.大数据时代腐败防治机制创新研究[J].社会科学研究,2015(1). |
| |
| 作者姓名： | 李后强 李贤彬 |
| |
| 作者单位： | 1. 四川省社会科学院党委,四川成都,610071
2. 四川省社会科学院金融与财贸经济研究所,四川成都,610071 |
| |
| 摘 要： | 腐败是人类社会的毒瘤,腐败与反腐败是一个问题的两个方面,随着社会的进步呈现交替发展的趋势.传统的反腐败策略主要关注事后惩处,而对事前预防关注不多.随着大数据时代的来临,腐败防治乃至腐败免疫需要创新体制机制.本文在综述国内外大数据时代反腐败相关研究文献的基础上,构建了基于国内实际的大数据腐败防治机制创新体系,运用大数据系统有指导学习、聚类分析、莫比乌斯分析、反演定律、泊松分布、量子跃迁、自组织临界理论(SOC理论)、扩展限制凝聚(DLA模型)、动态免疫(DI机制)等创新理论体系,对惩治腐败、预防腐败、腐败免疫进行了系统的分析,给出了束缚权力的大数据笼子设计方案.
|
| 关 键 词： | 大数据 腐败防治 机制创新 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《社会科学研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《社会科学研究》下载免费的PDF全文 |
|
