基于模糊粗糙集的广义L-模糊粗糙近似算子

粗糙集是Pawlak于1982年首先提出,其理论用于数据库中信息处理和预测。1990年Dubois和Prade对粗糙集进行了模糊化推广。Wu et al.(2003)和Mi et al.(2004)对在两个论域的范畴下的模糊粗糙集进行了探索。本文着重介绍了三种建立在格L上的两个论域上的广义模糊粗糙集模型。根据集合间的L-模糊关系(Goguen,1967),定义了一系列的L-模糊粗糙集并且研究了他们的性质。其中基于表现定理的广义L-模糊粗糙集还给出了其框架结构。