| 神经网络在银行信用风险评估中的应用 |
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| 引用本文： | 刘伟.神经网络在银行信用风险评估中的应用[J].内蒙古农业大学学报(社会科学版),2007,9(4):103-104,108. |
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| 作者姓名： | 刘伟 |
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| 作者单位： | 天津大学,管理学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析。同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型。神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 Logit模型 信用风险评估 |
| 文章编号： | 1009-4458(2007)04-0103-02 |
| 修稿时间： | 2007年3月16日 |
The application of Artificial Neural Networks in the evaluation of credit risk of commercial banks |
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| Liu Wei.The application of Artificial Neural Networks in the evaluation of credit risk of commercial banks[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Social Science Edition),2007,9(4):103-104,108. |
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| Authors: | Liu Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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