灰色关联分位评价方法与多维相对贫困测度

为了提升乡村振兴阶段相对贫困人口的识别准确性，文章聚焦贫困的多维属性，利用灰色关联理论构建了一类新的具有动态特征的多维贫困识别方法。该方法将被测主体视为空间中的几何形状，利用几何特征对比替代传统方法中的双重临界值，降低了临界值选取对识别结果的主观影响，以分位数指标为基础实现了对相对贫困的动态识别。同时拓展了灰色关联评价模型，讨论了识别结果的加总与分解，建立了多维贫困发生率、多维贫困分布指数与多维贫困深度指数。最后利用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年的数据对中国多维相对贫困情况进行分析，结果表明，我国农村的多维贫困发生率远高于城市，但是贫困分布和贫困深度差距不大，各贫困维度的贡献率在不同区域和城乡范围内表现出不同的特征。