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统计学研究热点与周期演变的知识图谱分析
引用本文:周西姬,古丽迪娅尔·吐尔孙江,胡泽文.统计学研究热点与周期演变的知识图谱分析[J].统计与决策,2023(5):10-15.
作者姓名:周西姬  古丽迪娅尔·吐尔孙江  胡泽文
作者单位:南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院
基金项目:国家社会科学基金资助项目(20CTQ031);;江苏省社会科学基金资助项目(19TQC004);
摘    要:文章从中国知网获取统计学领域全部CSSCI期刊的文献数据,借助科学知识图谱绘制统计学领域2010—2019年的全时段高频关键词共现图谱,以及每两年时间周期的分时段高频关键词共现图谱。通过比较统计学领域全时段和分时段高频关键词的周期演变,识别我国统计学领域的整体研究概况与热点,以及各周期的研究热点、前沿及其变化规律。结果显示:(1)统计学科2010—2019年的七大研究热点主题为经典统计方法、统计误差修正方法、统计学方法特性、统计样本数据、统计评估应用、统计分析方法和统计应用领域;(2)经济增长、结构方程模型、影响因素、货币政策、产业结构等主题是统计学各周期稳定且变化极少的热点研究主题;(3)从2014年开始,统计学科热点主题数量和覆盖范围显著增多,城镇化、碳中和、“一带一路”等前沿热点主题出现,随机森林、BP神经网络等跨学科方法开始融入统计学科。

关 键 词:统计学  研究热点  研究前沿  知识图谱  VOSviewer
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