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定时截尾样本下广义逆指数分布参数的Bayes估计
作者姓名:
刘华
习长新
作者单位:
荆楚理工学院数理学院
摘 要:
文章在定时截尾样本下,讨论了广义逆指数分布形状参数、可靠度和危险率的极大似然估计。基于指数先验分布,在熵损失、平方损失和Linex损失函数下分别得到形状参数、可靠度和危险率的Bayes估计,并给出了确定超参数的方法。利用数值模拟计算了估计量的各种估计均值和均方误差,研究结果表明,形状参数在熵损失和Linex损失函数下的估计精度较高;可靠度的Bayes估计整体优于极大似然估计;危险率的Bayes估计在Linex损失函数下的效果较好。
关 键 词:
定时截尾
广义逆指数分布
最大似然法
Bayes估计
数值模拟
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