Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测 |
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引用本文: | 杨贵军,李晓霞,孙玲莉.Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测[J].统计与决策,2023(4):29-34. |
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作者姓名: | 杨贵军 李晓霞 孙玲莉 |
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作者单位: | 1. 天津财经大学统计学院;2. 天津财经大学中国经济统计研究中心 |
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基金项目: | 天津市哲学社会科学规划重点课题(TJTJ19-001); |
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摘 要: | 由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现,当原始序列趋势变化剧烈时,Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。
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关 键 词: | Prophet模型 X-12-ARIMA模型 Prophet-X-12-ARIMA组合模型 交通运输量 |
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