混合样本下双因素误差模型的参数估计 |
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引用本文: | 刘鑫,王维国,薛景,李飒.混合样本下双因素误差模型的参数估计[J].统计与决策,2023(18):39-43. |
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作者姓名: | 刘鑫 王维国 薛景 李飒 |
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作者单位: | 1. 辽宁石油化工大学理学院;2. 东北财经大学经济学院;3. 辽宁石油化工大学经济管理学院 |
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摘 要: | 考虑到面板数据的选择性偏误、不响应、样本流失及轮换面板数据的高成本,在实际应用中,根据研究的需要和两种样本各自的特征,有时将两种样本结合使用,从而得到普通面板数据和轮换面板数据的混合样本。文章提出了混合样本下双因素误差面板回归模型的迭代极大似然估计方法,得到了未知参数的迭代公式。使用蒙特卡罗模拟方法分析了面板数据和混合样本下参数估计的平均绝对偏差和均方误差,结果显示:与面板数据下的极大似然估计量相比,混合样本下迭代极大似然估计方法整体上降低了估计量的平均绝对偏差和均方误差,优于面板数据下的极大似然估计量。
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关 键 词: | 混合样本 迭代极大似然估计 双因素误差 |
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