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面向客户个性化需求的交互式遗传算法
引用本文:窦润亮,郭均鹏,田祥龙,宗超. 面向客户个性化需求的交互式遗传算法[J]. 管理科学学报, 2016, 0(1): 24-34. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9807.2016.01.003
作者姓名:窦润亮  郭均鹏  田祥龙  宗超
作者单位:天津大学管理与经济学部,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71201115)
摘    要:针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面用以验证本论文提出的方法体系的先进性和合理性.实验表明,此求解算法能够有效的降低评价噪声,加速收敛,降低疲劳度,提高结果的满意度.

关 键 词:交互式遗传算法  犹豫度  评价噪声  约束处理  疲劳度

Interactive genetic algorithm based on customer demand
Abstract:
Keywords:interactive genetic algorithm  hesitancy degree  evaluation noise  constraint handling  fatigue degree
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