| Weibull分布下基于MCMC的贝叶斯恒加试验数据评估 |
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| 引用本文： | 林静,韩玉启,朱慧明.Weibull分布下基于MCMC的贝叶斯恒加试验数据评估[J].统计与决策,2007(18):10-12. |
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| 作者姓名： | 林静 韩玉启 朱慧明 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学,经济管理学院,南京,210094
2. 湖南大学,统计学院,长沙,410079 |
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| 摘 要： | 本文基于贝叶斯生存分析理论,在参数的有信息先验假设条件下,通过运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出恒加试验模型中各参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包对文献6]中的实例进行建模分析,并将两种假设条件下MCMC具有显著差异的计算结果与传统BLUE结果进行比较,发现BLUE的计算结果近似等于将产品截尾数据当作失效数据时MCMC的处理结果;进而再次揭示出传统BLUE方法的不足,并证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。
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| 关 键 词： | 贝叶斯分析 生存分析 可靠性 马尔可夫链蒙特卡罗法 恒定加速寿命试验 Weibull分布 |
| 文章编号： | 1002-6487(2007)09-0010-03 |
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