中国与国际股市波动的时变相关性检验——基于小波分析和GARCH-Copula技术

为研究中国与国际股市波动的时变相关性机制，文章通过小波分解中、美、英3国股票指数2013～2020年的收益率，运用小波相干谱、格兰杰检验和GARCH-Copula方法分析，研究发现：在低频段方面，中美、中英股指呈现长期正相关，英美股指对中国均有引领作用，英美股指互为格兰杰原因，且均是中国股指的格兰杰原因；在高频段方面，中美、中英股指呈现负相关，但2018年后中美相关性由负转正，中美股指在短时、极端共同上涨行情和中英股指在短时、极端共同下跌行情均具有可预测性。