应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响 |
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引用本文: | 廖觅燕,方佳明,杨晶晶,Md Altab Hossin.应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响[J].南开管理评论,2023(3):178-190. |
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作者姓名: | 廖觅燕 方佳明 杨晶晶 Md Altab Hossin |
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作者单位: | 1. 电子科技大学经济与管理学院;2. 成都大学创新创业学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71571029)资助; |
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摘 要: | App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应,加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论,本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”,构建了移动App场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析发现,算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为,而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱,丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。
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关 键 词: | 移动App 内容推荐算法 信息茧房 失实交互 AI算法欺骗 |
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