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| 对统计数据的特征分析与预测模型选择的研究 | |
| 引用本文： | 白雪梅,赵松山.对统计数据的特征分析与预测模型选择的研究[J].浙江统计,1999(12):8-9. |
| 作者姓名： | 白雪梅 赵松山 |
| 作者单位： | 东北财经大学 |
| 摘 要： | 统计模型的建立不仅需要统计数据支持，而且模型的形式选择又紧紧依赖于统计数据的特征，因此，统计数据是统计模型的基础。本文拟对统计数据的特征与预测模型形式之间的内在关系进行探讨，即回答什么样的统计数据特征，应该选择什么样的统计预测模型。一、时序数据特征分析与预测模型的选择没Y；、Y。，……，）：＼为确定性数据列，简记ZYS（t—l，2，…，N）。首先分析时序数据列是否存在自相关，鉴别时序是否存在自相关的最简单方法是画出Y二f（）的散点图。如果散点呈连续缓慢变化，则说明时序数据列存在自相关，这时预测模型可选择… |
| 关 键 词： | 统计数据 特征分析 预测模式 |
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