摘 要: | 一、模糊聚类分析的基本思想 聚类分析与回归分析、判别分析一起,合称为多元统计分析中的三大方法。聚类分析是通过对给定的n个对象或样本之间的内在相似性进行度量,并依此进行分类。普通聚类分析中,类别之间是清晰的,分类的集合中任意二个元素要么等价,要么不等价。可有许多实际对象的类别之间没有截然明显的划分,对它们的归纳是模糊的。这就需要应用模糊数学的语言和方法进行聚类分析。模糊聚类分析一般是先求出论域上的模糊相似矩阵R,再褶积运算求出传递闭包t(R),最后通过取不同的t(R)阈值λ截矩阵,得到聚类结果。
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