基于Hadoop的高校图书推荐算法研究

传统的推荐系统在大数据环境下已经无法满足人们的需求,云计算的出现使个性化推荐系统更能适应海量数据的发展要求。以内蒙古工业大学图书馆的借阅记录为研究对象,使用协同过滤推荐算法进行个性化推荐,基于高校图书馆流通记录特点对算法提出改进并编程实现,最后在Hadoop平台下进行MapReduce并行化实验,实验结果证明在云平台下算法的可扩展性得到了有效的提高。