不完备信息下可拓群决策粗糙分类研究 |
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引用本文: | 朱佳俊,郑建国,覃朝勇.不完备信息下可拓群决策粗糙分类研究[J].统计与决策,2010(1). |
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作者姓名: | 朱佳俊 郑建国 覃朝勇 |
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作者单位: | 1. 东华大学工商管理学院,上海,200051;无锡商业职业技术学院会计金融学院,江苏,无锡,214153 2. 东华大学工商管理学院,上海,200051 3. 东华大学工商管理学院,上海,200051;广西大学数学与信息科学学院,南宁,530004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(70971020); 江苏省教育厅高等学校哲学社会科学基金资助项目(07SJD790036) |
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摘 要: | 针对可拓群决策分类产生的不完备决策信息系统,文章在可拓变换的基础上,引入决策函数进行属性约简,实现了不完备信息下可拓群决策的粗糙分类,不仅发挥了可拓群决策动态分类的优点,而且实现了冗余属性的消除,有助于提高可拓群决策的多因素分析和多方案评价的分类效果。最后,通过实例说明了该方法的有效性。
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关 键 词: | 可拓群决策 可拓关联 粗糙集 属性约简 物元分析 |
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