ChatGPT在公共价值观中的识别、分类和转换:基于“关注度-共识度”模型

为更好地了解“那些未必作为结果”的多元公共价值观，以便增加公共管理的合法性和科学性。本文基于公共价值观模型分析，从“关注度”和“共识度”两个维度对国内学者研究ChatGPT的公共价值观进行了识别和分类，深入探究了各个区域价值观的致因机制。研究发现，国内学者对ChatGPT发展较为乐观。主流价值观关注其价值属性，非主流价值观更多关注工具理性和平衡机制。时间上，各个领域的公共价值观都具有相对稳定性。但“数据”在外部环境和自身特征的双重影响下，会驱动本身公共价值观的转换。总体而言，人工智能领域的场景化可以继续丰富和完善公共价值观的“宏观概念”。