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基于Elman反馈型神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究
引用本文:黎鹏.基于Elman反馈型神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究[J].中国管理信息化,2010,13(4):68-71.
作者姓名:黎鹏
作者单位:中南民族大学,经济学院,武汉,430074
摘    要:本文构建和训练以投资、消费、政府支出与出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的Elman神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布的情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,并通过核估计估算GDP增长率的概率分布曲线。

关 键 词:Elman网络  蒙特卡罗试验  核估计  经济增长
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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