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非线性极大极小问题的可行信赖域算法
引用本文:陈华富,钮海. 非线性极大极小问题的可行信赖域算法[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2004, 0(4)
作者姓名:陈华富  钮海
作者单位:电子科技大学应用数学学院 成都610054(陈华富),四川大学数学学院 成都610064(钮海)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30200059)
摘    要:针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本算法有良好的数值表现。

关 键 词:极大极小问题  信赖域算法  不等式约束  算法的收敛性

A Feasible Trust Algorithm of Nonlinear Max-Min Problems
Chen Huafu,Niu Hai. A Feasible Trust Algorithm of Nonlinear Max-Min Problems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2004, 0(4)
Authors:Chen Huafu  Niu Hai
Abstract:A feasible trust algorithm which used maxim-entropy methods, a class of max-min problems with nonlinear constraints turn into nonlinear programming problems with inequality constraints is proposed. The algorithm which resolve general max-min problems is global convergent. Preliminary numerical experiments show that the proposed algorithm is effective.
Keywords:max-min problem  trust region algorithm  inequality constraints  convergence
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