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基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法
引用本文:王凤仙,罗艳春,赵丹丹.基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法[J].吉林工程技术师范学院学报,2010,26(5):78-80.
作者姓名:王凤仙  罗艳春  赵丹丹
作者单位:空军航空大学,自动控制教研室,吉林,长春,130022
摘    要:目前大多数理论方法和技术手段对自动驾驶仪的软故障诊断问题显示出较大的局限性,因此本文提出一种基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法。测试表明:采用模糊神经网络技术对自动驾驶仪的软故障进行诊断是有效的,具有实际的工程价值。

关 键 词:自动驾驶仪  软故障诊断  模糊神经网络

An Intelligent Method for Testing Autopilot Based on Fuzzy Neural Network
WANG Feng-xian,LUO Yan-chun,ZHAO Dan-dan.An Intelligent Method for Testing Autopilot Based on Fuzzy Neural Network[J].Journal of Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology(Natural Sciences Edition),2010,26(5):78-80.
Authors:WANG Feng-xian  LUO Yan-chun  ZHAO Dan-dan
Institution:(Staff Room of Automatic Control,Aviation University of Air Force,Changchun Jilin 130022,China)
Abstract:Most theoretical methods and technical means have a great limitation in the soft fault diagnosis of autopilot,therefore,an intelligent method for testing autopilot based on fuzzy neural network is put forward in this paper. The test shows that the soft fault diagnosis of autopilot using fuzzy neural network technology is effective,and it has practical engineering value.
Keywords:autopilot  soft fault diagnosis  fuzzy neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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