少子老龄化、工业智能化与宏观经济波动——基于内生经济增长理论的DSGE模型分析

少子化与老龄化成为中国人口发展新特征，经济增长亟需探寻现代化新路径。本文基于内生经济增长理论，构建包含劳动力供给冲击、工业智能化、内生性技术创新的动态随机一般均衡模型，揭示工业智能化对少子老龄化负向影响的双重调节机制。研究发现：短期内，工业智能化可优化劳动力与资本要素配置，进而提升经济均衡总产出，有效缓解少子老龄化的不利冲击。然而这一调节效应呈现显著的时期异质性：长期内，工业智能化难以弥补研发型劳动力缺口，并可能引发过度替代、贫富分化和通货膨胀等问题，对经济长期可持续增长的支撑作用有限。研究结论表明：政府宜在合理布局工业智能化的同时，兼顾增进人力资本积累、提升自主创新质量，实现少子老龄化时代下的经济长期高质量发展。