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基于尾部风险关联网络的中国金融机构间风险溢出效应研究
引用本文:叶莉,王远哲,陈勇勇. 基于尾部风险关联网络的中国金融机构间风险溢出效应研究[J]. 统计与信息论坛, 2019, 0(3): 54-63
作者姓名:叶莉  王远哲  陈勇勇
作者单位:1.河北工业大学经济管理学院
基金项目:河北省社会科学基金项目<金融机构关联视角下我国系统性金融风险演化与防控研究>(HB18YJ019)
摘    要:基于尾部风险溢出思想,采用2007-2017年的周收益率数据,运用CoVaR模型测度银行、证券、保险及房地产四行业40家上市公司之间的风险溢出效应,并结合系统性风险指数,得出各机构风险吸收与扩散能力排名。运用极大平面过滤图(PMFG)算法对风险溢出网络进行化简,构建仅包含关键路径信息的ΔCoVaR有向加权风险溢出网络,并结合网络中节点关联特征指标,为系统重要性金融机构的有效识别提供了全新视角。总体来看,各行业依风险传递方向不同而对风险的敏感程度各异,网络中关键节点对系统的整体结构影响较强;证券公司内部风险关联较为紧密,房地产机构承受行业间风险多源自银行业,大型国有商业银行对其他行业的风险发散能力较强。

关 键 词:金融风险网络  尾部风险关联  CoVaR方法  系统性风险

Study on the Risk Spillover Effect between Chinese Financial Institutions
YE Li,WANG Yuan-zhe,CHEN Yong-yong. Study on the Risk Spillover Effect between Chinese Financial Institutions[J]. Statistics & Information Tribune, 2019, 0(3): 54-63
Authors:YE Li  WANG Yuan-zhe  CHEN Yong-yong
Affiliation:(School of Economics and Management,Hebei University of Technology Tianjin 300401,China)
Abstract:YE Li;WANG Yuan-zhe;CHEN Yong-yong(School of Economics and Management,Hebei University of Technology Tianjin 300401,China)
Keywords:financial risk network  tail risk correlation  CoVaR measure  systemic risk
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