| 基于潜变量模型的多元有序数据轮廓分析法 |
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| 引用本文： | 孙丰霖,鲁统宇,类淑河.基于潜变量模型的多元有序数据轮廓分析法[J].统计与信息论坛,2019(5):3-9. |
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| 作者姓名： | 孙丰霖 鲁统宇 类淑河 |
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| 作者单位： | 1.中国海洋大学海洋与大气学院;2.中国计量大学经济与管理学院;3.中国海洋大学数学科学学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目<大数据背景下定序数据的统计推断研究>(15BTJ016) |
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| 摘 要： | 提出了一种适用于多元有序数据的轮廓分析方法。鉴于有序数据无法满足轮廓分析对数据正态性的要求,采用潜变量模型对有序变量进行赋值,利用Bootstrap方法重构样本,使重构后的新数据满足正态性且总体均值与原样本一致,因而可以将轮廓分析法应用于有序数据均值向量的比较问题。讨论了单样本情形的同水平假设、两样本和多样本情形的平行、同水平和平坦性假设,并给出相应的检验统计量和拒绝域。最后,通过随机模拟来检验该方法的合理性,并得到结论:样本质量较高时,该方法在控制第一类错误和提高检验的功效上效果很好;对于一般样本而言,该方法的实际第一类错误较名义值有所增大,可通过提高原始样本量、降低名义第一类错误和进行多次试验来解决。
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| 关 键 词： | 多元有序数据 潜变量模型 轮廓分析 BOOTSTRAP方法 |
The Profile Analysis of Multi-ordinal Data Based on Underlying Variable Model |
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| SUN Feng-lin,LU Tong-yu,LEI Shu-he.The Profile Analysis of Multi-ordinal Data Based on Underlying Variable Model[J].Statistics & Information Tribune,2019(5):3-9. |
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| Authors: | SUN Feng-lin LU Tong-yu LEI Shu-he |
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| Institution: | (College of Oceanic and Atmospheric Sciences,1.Ocean University of China,Qingdao 266100,China;School of Mathematical Sciences,1.Ocean University of China,Qingdao 266100,China;School of Economics and Management,China Jiliang University,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | SUN Feng-lin;LU Tong-yu;LEI Shu-he(College of Oceanic and Atmospheric Sciences,1.Ocean University of China,Qingdao 266100,China;School of Mathematical Sciences,1.Ocean University of China,Qingdao 266100,China;School of Economics and Management,China Jiliang University,Hangzhou 310018,China) |
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| Keywords: | multi-ordinal data underlying variable model profile analysis Bootstrap |
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