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基于大数据技术的中小企业成长性评价方法研究
引用本文:乔晗,蔡高远,赵志伟. 基于大数据技术的中小企业成长性评价方法研究[J]. 统计与信息论坛, 2019, 0(7): 123-128
作者姓名:乔晗  蔡高远  赵志伟
作者单位:1.河南大学经济学院;2.天津财经大学统计学院
基金项目:河南省教育厅人文社会科学研究项目《供给侧结构性改革下的中小企业成长价值评价理论方法及其应用研究》
摘    要:无论政府对中小企业扶植政策的实施与政策效果识别,还是利用金融资本投资助力中小企业发展,均需针对其成长性展开评价研究。围绕现有中小企业成长性评价信息不充分及难以检验评价结果有效性等问题,一方面通过构建基于文本挖掘的指标测度方法提升评价指标信息,另一方面建立基于机器学习算法的成长性分类模型,进一步增加评价结果的分类信息,并通过比较分类信息与传统评价方法排序信息的一致程度,检验评价模型的可靠性。实证结果表明上述方法能够为投资决策提供更为有效的参考依据。

关 键 词:大数据  中小企业  企业成长  综合评价

Research on Applied Big Data Technique in the Method of Evaluation of Small and Medium-sized Enterprises Growth
QIAO Han,CAI Gao-yuan,ZHAO Zhi-wei. Research on Applied Big Data Technique in the Method of Evaluation of Small and Medium-sized Enterprises Growth[J]. Statistics & Information Tribune, 2019, 0(7): 123-128
Authors:QIAO Han  CAI Gao-yuan  ZHAO Zhi-wei
Affiliation:(School of Economics,Henan University,Kaifeng 475004,China;School of Statistics,Tianjin University of Finance & Economics,Tianjin 300222,China)
Abstract:QIAO Han;CAI Gao-yuan;ZHAO Zhi-wei(School of Economics,Henan University,Kaifeng 475004,China;School of Statistics,Tianjin University of Finance & Economics,Tianjin 300222,China)
Keywords:big data  small and medium-sized enterprises  enterprises growth  comprehensive evaluation
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