基于排队论的无人仓拣选台数量优化研究

随着人力成本不断高涨以及自动引导小车(Automatic Guided Vehicle,简称AGV)技术的发展与应用,越来越多的企业搭建无人仓系统运用AGV技术实现物料搬运自动化,从而提高企业的物流效率。无人仓系统的资源配置对物流效率起着关键性影响,为优化无人仓系统拣选台数量,基于M/M/C排队模型描述随机服务系统,通过实验采集数据,建立排队论模型和无人仓规划仿真软件,研究了目前无人仓系统中AGV在拣选台排队时间过长问题,推导出无人仓系统最优的拣选台数量。研究结果表明,当拣选台数量为6时,排队系统整体达到最优。