基于BP神经网络的港口物流需求预测

随着中国经济的快速发展,沿海港口城市在发展中的地位也越来越重要,因此港口未来的规划以及相关的建设至关重要。根据我国相关部门的可行性分析,港口物流需求的预测在港口规划建设中的重要性往往容易被忽视,建立正确的预测模型是准确预测的前提。文章基于神经BP网络进行港口物流需求预测,首先介绍了物流需求预测和神经网络的研究现状,以及相关的基本理论,通过对港口物流需求相关影响因素的分析建立预测的指标体系,以大连港为例,在神经网络的基础上建立了港口物流需求预测模型,运用MATLAB软件进行相关的学习、训练,最后输入数据得出预测结果并据此给出相关建议。